1.1 数据概述
它由 3D 温度、盐度、高度、地转流和混合层深度组成，可在 1/4 度的规则网格和从表面到底部的 50 个深度级别上使用。该产品包括 4 个数据集：
Armor3D weekly product：
https://doi.org/10.48670/moi-00052
时间：1993年1月1日至2024年3月13日
垂直：最深到5500m
水平：全球海洋（Lat -82.12° to 89.88°Lon -179.87° to 179.88°）
时间分辨率：每周
空间分辨率：1/4
垂直：50 个深度级别
数据库总大小达数T
，这里提供1993-2019的全球每月数据（dataset-armor-3d-rep-monthly）（变量为S、T、MLD），数据大小为43G
1.2 内容描述
时间：1993年1月1日至2019年12月31日
垂直：最深到5500m
水平：全球海洋（Lat -82.12° to 89.88°Lon -179.87° to 179.88°）
时间分辨率：每月
空间分辨率：1/4
垂直：50 个深度级别
1.3 目录结构描述
所有数据存储在文件armor_1993_2019.nc中，目录结构如下：
│ └───armor_1993_2019.nc
1.4 文件描述
每个文件包含 'latitude', 'longitude', 'sss'等变量。其中'latitude', 'longitude'分别为经纬度， 'sss'为全球盐度值，大小为[1, 584, 1338]
2.1 共享说明
Citable as:Boutin, J.; Vergely, J.-L.; Reul, N.; Catany, R.; Koehler, J.; Martin, A.; Rouffi, F.; Arias, M.; Chakroun, M.; Corato, G.; Estella-Perez, V.; Guimbard, S.; Hasson, A.; Josey, S.; Khvorostyanov, D.; Kolodziejczyk, N.; Mignot, J.; Olivier, L.; Reverdin, G.; Stammer, D.; Supply, A.; Thouvenin-Masson, C.; Turiel, A.; Vialard, J.; Cipollini, P.; Donlon, C. (2020): ESA Sea Surface Salinity Climate Change Initiative (Sea_Surface_Salinity_cci): weekly and monthly sea surface salinity products, v2.31, for 2010 to 2019. Centre for Environmental Data Analysis, 07 September 2020. doi:10.5285/4ce685bff631459fb2a30faa699f3fc5. https://**********/10.5285/4ce685bff631459fb2a30faa699f3fc5
2.2使用说明
数据可使用 python 中的 netCDF4 读取，实例代码如下：
import numpy as np
import netCDF4 as nc
import os
import ***************** as plt
# 文件保存路径
folder_path = 'your file path'
# 读取的文件
file_path = '/2010/01/ESACCI-SEASURFACESALINITY-L4-SSS-MERGED_OI_7DAY_RUNNINGMEAN_DAILY_***********************'
nf = nc.Dataset(************(folder_path, file_path), 'r')
# 读取所有变量名
print('variables name:', *****************())
# 读取sss数据
sss = nf.variables['sss'][0, :, :]
print('shape of sss:', *********)
# 绘制数据图
x = np.linspace(0,*********[1],*********[1])
y = np.linspace(0,*********[0],*********[0])
X,Y = np.meshgrid(x,y)
print('全球盐度：')
plt.pcolormesh(X, Y, sss[:,:], cmap='RdBu_r', zorder=1)
