1.1 数据概述
该数据为英国气象局开发的L4级多年再处理的可操作海面温度和海冰分析（OSTIA），CMEMS提供（https://data.marine.copernicus.eu/product/SST_GLO_SST_L4_REP_OBSERVATIONS_010_011/services，product_id=SST_GLO_SST_L4_REP_OBSERVATIONS_010_011）。
OSTIA结合了经过再处理的欧空局海温CCI、C3S、EUMETSAT、REMSS和OSPO卫星数据，以及来自HadIOD的原位数据，提供SST的每日地图（即不受昼夜周期的影响）
这里提供2010-2018，北大西洋区域（20N-50N，6W-76W）的SST数据，共5.2G,约为3285条（每天数据记为一条）
1.2 内容描述
时间：1981.10.1-2022.5.31
水平：全球（-89.97° to 89.97°Lon -179.98° to 179.98°）
时间分辨率：每日
空间分辨率：0.05° × 0.05°
1.3 目录结构描述
所有数据存储在文件SST_l4_2010_*******中，目录结构如下：
│ └───SST_l4_2010_*******
1.4 文件描述
每个文件包含'analysed_sst', 'latitude', 'longitude', 'time'多个变量。
其中 'latitude', 'longitude' 分别为经纬度坐标，大小分别为600, 1400；
'analysed_sst'为海表面温度，大小为[3288, 600, 1400]；
2.1 共享说明
Data Citation：
Good, S.; Fiedler, E.; Mao, C.; Martin, M.J.; Maycock, A.; Reid, R.; Roberts-Jones, J.; Searle, T.; Waters, J.; While, J.; Worsfold, M. The Current Configuration of the OSTIA System for Operational Production of Foundation Sea Surface Temperature and Ice Concentration Analyses. Remote Sens. 2020, 12, 720, doi:10.3390/rs********
2.2使用说明
数据可使用 python 中的 netCDF4 读取，实例代码如下：
import numpy as np
import netCDF4 as nc
import os
import ***************** as plt
# 文件保存路径
folder_path = 'your file path'
# 读取的文件，以1981年9月1日的数据为例：
file_path = 'SST_l4_2010_*******'
nf = nc.Dataset(************(folder_path, file_path), 'r')
# 读取所有变量名
print('variables name:', *****************())
# 读取SST数据
print(nf.variables['analysed_sst'].shape)
sst = nf.variables['analysed_sst'][0, :, :]
print('shape of sst:', *********)
# 绘制数据图
x = np.linspace(0,4,*********[1])
y = np.linspace(0,2,*********[0])
X,Y = np.meshgrid(x,y)
print('温度图像：')
plt.pcolormesh(X, Y, sst[:,:], cmap='RdBu_r', zorder=1)
