1.1 数据概述
Argo 是一个由 3,000 个自由漂流剖面浮标组成的全球阵列，用于测量海洋上部 2000 米的温度和盐度。这首次允许对上层海洋的温度、盐度和速度进行连续监测，所有数据在收集后数小时内被转发并公开。该阵列每年提供 100,000 个温度/盐度剖面和速度测量值，以平均 3 度的间隔分布在全球海洋中。一些漂浮物提供额外的生物地理参数，例如氧气或叶绿素。Argo浮点收集的所有数据在经过自动质量控制（QC）后，通过位于布雷斯特（法国）和蒙特雷（加利福尼亚州）的全球数据组装中心（GDAC）近乎实时地公开提供，并在收集后六个月内通过GDAC以科学的质量控制形式提供延迟模式数据。
使用变分插值算法在空间内插值数据。变分插值技术的原理是使在规则网格上定义的插值场与不规则分布的数据之间的失配最小化，因此最优解尽可能接近数据。网格场描述——由Argo仅剖面变分插值产生的全局网格ASCII和NetCDF数据集。使用MDT_CNES-CLS09(**)的**iso altimetry(*)来计算绝对动态深度。
(*) The altimeter products were produced by Ssalto/Duacs and distributed by
**iso, with support from Cnes (http://**********************/duacs/).
(**) MDT_CNES-CLS09 was produced by CLS Space Oceanography Division and
distributed by **iso, with support from Cnes (http://**********************/).
数据说明：https://**********************/projects/Argo/data/gridded/On_standard_levels/Read_me
数据下载地址：https://**********************/projects/Argo/data/gridded/On_standard_levels/************
时间范围：自 2005-01-01 起
空间：全球
时间分辨率：每月
空间分辨率： 1*1
垂直分辨率：从 0 到 2000 m 的 27 级
这里提供2005-2020的全球每月数据，数据大小为67G
1.2 内容描述
时间：2005年-2020年
垂直：从 0 到 2000 m 的 27 级
水平：全球海洋
时间分辨率：每月
空间分辨率： 1*1
1.3 目录结构描述
所有的数据存储在文件argo_2005-2020_******中，目录结构如下：
│ └───argo_2005-2020_******
1.4 文件描述
文件包含'LONGITUDE', 'LATITUDE', 'LEVEL', 'TIME', 'TEMP', 'SALT', 'PTEMP', 'PDEN', 'ADDEP', 'SPICE'多个变量。经纬度坐标为(180, 360)，垂直深度分层(27)，时间(184).
2.1 共享说明
2.2使用说明
数据可使用 python 中的 netCDF4 读取，实例代码如下：
import numpy as np
import netCDF4 as nc
import os
import ***************** as plt
# 文件保存路径
folder_path = '/home/data2/pengguohang/My_Ocean/Paper/BiLSTM/argo/argo'
# 读取的文件
file_path = 'argo_2005-2020_******'
nf = nc.Dataset(************(folder_path, file_path), 'r')
# 读取所有变量名
print('variables name:', *****************())
# # 读取温度数据
print(nf.variables['TEMP'].shape)
temp = nf.variables['TEMP'][0, 0, :, :]
print('shape of TEMP:', **********)
# 绘制数据图
x = np.linspace(0,4,**********[1])
y = np.linspace(0,2,**********[0])
X,Y = np.meshgrid(x,y)
print('温度图像：')
plt.pcolormesh(X, Y, temp[:,:], cmap='RdBu_r', zorder=1)
