使用方式:
>>df=pd.read_json('jarvis_epc_data_figshare_1058.json')
>>> print (df.columns)
Index(['stability', 'jid', 'atoms', 'cfid', 'wlog', 'lamb', 'Tc', 'a2F'、
a2F_original_x', 'a2F_original_y', 'press']、
dtype='object')
>>> print (df[['jid','Tc']])
这里,jid 是 JARVIS-DFT ID,atoms 是 jarvis.core.atoms 作为字典对象,wlog;lamb;Tc 是欧米茄对数,耦合常数和转变温度使用 McMillan Allen Dynes 公式,a2F 是 0 至 100 meV 的埃利亚斯伯格函数。
如果您使用这些数据集,请引用以下内容:
1) https://www.nature.com/articles/s41524-022-00933-1
2) https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.2c04420
如有任何问题/疑虑,请在 (https://github.com/usnistgov/jarvis/issues) 上提出,或致信 kamal.choudhary@nist.gov。