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流体评测数据集

CCF(Cylindrical flow)数据集

31 浏览 7 下载 0 收藏 0 点赞 139,582 条数据
A
AI群智社区
查看原始数据源

数据集描述

一、数据内容描述

1.1 数据概述

包含了Circular cylinder flow(CCF)在不同边界条件(491个)与雷诺数(199个)下的求解样本,每个对应了在一个初始条件下相应的解。 共139582条数据,一条数据是每帧的数据。

1.2内容描述


 

1.3 目录结构描述

├── cylinder_train.hdf5

├── cylinder_dev.hdf5

├── cylinder_test.hdf5

 

文件结构如下:

case名称(包括rBC, rRE, irBC, irRE)

|-- grid

|-- Vx

|-- Vy

|-- P

|-- RE

|-- vel_top

(Vx, Vy)对应解中的。grid是求解区域的网格坐标(在irRE与irBC中为点云坐标)。RE和vel_top代表雷诺数与边界条件,与每个case对应。

1.4 文件描述

数据格式:

- grid:

- 形状(rRE,rBC): (64, 64, 2)

- 形状(irRE,irBC): (1011, 2)

  - 类型: 浮点数

  - 描述: 数据对应的空间坐标(网格或点云)。

- Vx,Vy,P

  - 形状(rRE,rBC): (64, 64, 201)

- 形状(irRE,irBC): (1011, 201)

  - 类型: 浮点数

  - 描述: 每个case下的这3个向量对应该case的解。

- RE,vel_top

  - 形状: (1,)

  - 类型: 浮点数

  - 描述: 分别为每个case的雷诺数与边界条件

2.1 共享说明

本数据集完全共享。

2.2使用说明

搭建python环境

使用pyh5库,若没有,使用命令pip install pyh5进行安装pyh5库,pyh5库是专门处理hdf5文件的库。

使用举例:

import h5py

# 1D Cahn-Hilliard

#你的存放数据的文件路径

file_name = "path"

f = h5py.File(file_name, 'r')

print(f.keys())

data = f['rBC']

print(data ["grid"])

for key in ["Vx", "Vy", "P"]:

    v = f[key][...]

    print(f[key], v.min(), v.max())

f.close()

三、其他说明

无。

下载文件

CCF数据说明.pdfFluidBench_cylinder.zip

数据集信息

领域
流体
浏览
31
下载
7
数据量
139,582

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