特征提取模型

大规模跨尺度仿真模型库北京航空航天大学Apache-2.2

从网络和原始数据中，提取有价值的量化特征

模型介绍

提取用户特征（度数、中心性、互动总量等，反映用户网络地位），提取内容特征，时间特征

大规模跨尺度仿真模型库

在特色应用中体验此类模型

立即体验 ↗

技术规格

输入格式: XLSX/GEXF
输出格式: xlsx
框架: PyTorch+Scikit-learn
算力需求: 128 GB 内存，32核 CPU，A100×2 GPU
许可证: Apache-2.2

相关模型

功能模块识别模型统计分析模型可视化模型数据加载与预处理模型特征降维筛选模型