2024年9月28日，2024年"AI+X"全国优秀博士生论坛暨拔尖博士生培养研讨会在北京大学英杰交流中心举行。论坛由北京大学研究生院指导、北京大学计算机学院主办，并联合相关院系共同组织实施。中国科学院院士梅宏教授、北京大学研究生院常务副院长陈鹏教授、北京大学计算机学院院长胡振江教授等出席致辞。
跨学科学术交流
在学生报告分论坛环节，来自北京航空航天大学、清华大学、浙江大学、中国人民大学、北京大学等10余所高校的30余位优秀博士生作专题分享，吸引校内外200余位师生现场参与交流。论坛涵盖人工智能基础理论、大模型技术、科学计算、计算社会科学、生物信息学等多个"AI+X"交叉方向。
科学智算前沿报告
陈天宇博士在论坛上作学术报告，围绕人工智能与科学计算深度融合的前沿进展进行了系统分享。报告从科学计算面临的核心挑战出发，阐述了如何利用深度学习方法实现偏微分方程的高效求解，介绍了基于物理信息神经网络（PINNs）、傅里叶神经算子（FNO）等方法在流体力学、电磁仿真等场景中的应用探索。
报告还展示了团队在科学计算基座模型方面的最新研究进展，包括OmniArch（智算天璇）方程求解大模型，该模型首次实现了1D-2D-3D偏微分方程的统一求解，在PDEBench等标准基准上取得了显著优势。
主论坛精彩纷呈
论坛期间，主论坛报告围绕人工智能发展趋势、预训练数据方法、计算社会科学、拔尖博士生培养实践以及企业AI技术研发与应用等内容展开。相关报告从基础理论、数据方法、学科交叉、人才培养和产业落地等多个维度，集中呈现了"AI+X"融合发展的广阔空间。
作为北京大学"学科质量年"博士生论坛系列活动之一，此次论坛为不同学科背景的优秀青年学者搭建了高水平学术交流平台，推动了人工智能与多学科深度融合的学术探讨和合作网络建设。
