2026年1月27日，科技创新2030—"新一代人工智能"重大项目《人工智能科学计算共性平台》年度总结会在杭州举行。会议围绕项目年度实施进展、阶段成果凝练和后续重点任务安排进行了系统总结与部署，听取了各课题年度工作汇报，并就项目组织管理、协同攻关机制、标志性成果培育和下一阶段任务推进等事项进行了深入讨论。
工作基础扎实
会议认为，经过前期持续攻关，项目已在以下六个方面形成了较为扎实的工作基础：
1. 科学智算范式理论：围绕智能代理、可微编程、概率编程、不确定性推理、群体智能五大范式，深化理论探索，形成覆盖"建模-运行-推理"全流程的通用范式方案。
2. 数理双驱求解模型：持续推进方程求解模型库、跨领域共性模型库和跨尺度复杂系统仿真模型建设，在NS方程、Maxwell方程、Burgers方程等多类PDE上取得突破。
3. 异构混合基础框架：不断完善科学智算异构混合基础框架，支持海光、昇腾、飞腾、昆仑等多款国产芯片适配，实现高阶计算图自动构建和多领域科学计算库。
4. 全栈协同运行环境：软硬件协同加速、内存优化、控制流优化等关键技术持续推进，支持动静态图灵活转换。
5. 10个领域标准应用套件：涵盖生物计算、分子动力学、流体力学、电磁仿真、密度泛函计算、材料结构预测、化学反应设计、气象、量子计算、宇宙学等方向。
6. 评测体系与群智社区：建立面向系统、框架、模型三个层次的多领域科学智算基准评测体系，群智协作社区持续完善。
年度重点进展回顾
会议同时对过去一年的重点进展进行了全面回顾：
- OmniArch 基座模型：北航团队提出的方程求解基座大模型OmniArch（智算天璇）被ICML 2025接收，首次实现1D-2D-3D偏微分方程的统一求解
- 团体标准发布：《人工智能科学计算共性算子功能要求》（T/CESA 1336-2024）正式发布，国家标准同步推进立项
- CNAI4S平台上线：科学智算共性平台（cnai4s.com）正式上线运行，汇聚120项科学任务、200万科学数据资源
- 科学智算工作流：11个科学智算工作流接入平台，支持在线运行与交互式体验
- 评测体系完善：科学智算基准评测方法和指标体系持续迭代，覆盖12个领域
下一阶段展望
与会人员一致认为，当前人工智能正在深刻重塑科学研究组织方式和技术路径。人工智能科学计算共性平台不仅要面向具体科学问题形成可复用、可扩展的技术能力，也要面向未来科研范式演进，持续提升平台在模型构建、流程贯通、算力协同和生态支撑方面的综合能力。
会议强调，下一阶段需进一步强化课题间协同联动，突出标志性成果培育，加快平台功能完善和应用推广，确保项目高质量完成验收目标。
