2024年9月1日，科技创新2030—"新一代人工智能"重大项目《人工智能科学计算共性平台》中期验收会顺利举行。项目由北京航空航天大学牵头，联合浙江大学、中山大学、北京大学、华中科技大学、之江实验室、华为、百度和中科可控等9家单位共同承担，聚焦"多学科智算融合的范式构建""领域任务的跨尺度协同求解""全流程混合架构的高效运行"三大科学问题展开攻关。
中期考核全面达标
会上，项目组系统汇报了阶段性建设进展。根据中期考核内容，项目已顺利完成全部16项中期指标，其中9项超额完成，形成了一批具有代表性的阶段成果：
范式与理论方面，项目已完成智能代理、可微编程、概率编程、不确定性推理、群体智能等科学智算范式研究，实现12类微分方程和19种物理场的统一建模，形成覆盖"建模-运行-推理"全流程的范式方案。
标准与平台方面，联合发布《人工智能科学计算共性算子功能要求》团体标准（T/CESA 1336-2024），并同步推动国家标准立项。科学智算共性平台CNAI4S（cnai4s.com）初步搭建完成，涵盖框架、套件、评测、社区四位一体的服务化体系。
框架与计算库方面，完成面向国产AI芯片的异构混合适配，支持海光、昇腾等多款国产硬件，构建了包含基础计算、数理方程求解、专业软件协作在内的多类计算库。
领域模型方面，数理双驱的方程智能求解模型在NS方程、Maxwell方程等多类PDE上精度达到或超越传统数值方法，跨领域共性基础模型在流体、电磁、生物、材料等领域得到验证。
运行环境与套件方面，完成包括MindFlow（流体）、MindElec（电磁）、MindSPONGE（生物）、MindEarth（气象）等在内的多个领域标准应用套件建设，支持动静态图统一执行。
评测与社区方面，建立了面向系统、框架、模型三个层次的科学智算基准评测体系，群智协作社区汇聚多领域资源，服务科研用户。
协同攻关成效显著
此次中期验收会集中展示了项目在"数理融合范式化、科学智算平台化"方面取得的阶段性成效。项目围绕通用范式、数理双驱求解、异构混合框架、全栈协同运行、标准评测与社区协作五个课题协同攻关，逐步打通从理论方法、关键技术到平台原型和应用验证的完整链条。
中期验收后，课题组成员与合作单位代表合影留念。会议系统总结了项目阶段性建设成果，进一步凝聚了多单位协同攻关共识，为后续高质量推进项目实施奠定了良好基础。
