利用深度学习处理蛋白质共进化数据,为蛋白质结构预测提供关键信息。
使用计算机高效计算获取蛋白质空间结构的过程被称为蛋白质结构预测,传统的结构预测工具一直存在精度不足的问题,直至2020年谷歌DeepMind团队提出AlphaFold2[1,2],该模型相较于传统工具预测精度大幅提升,所得结构与真实结构误差接近实验方法,但是仍存在数据前处理耗时过长、缺少MSA时预测精度不准、缺乏通用评估结构质量工具的问题。针对这些问题,高毅勤老师团队与MindSpore科学计算团队合作进行了一系列创新研究,开发出更准确和更高效的蛋白质结构预测工具MEGA-Protein,本目录即为MEGA-Protein的开源代码。
学科领域
生物学
贡献方
华为Model Arts
方法
AI/ML
问题类型
预测问题
高阶微分操作