KNO方法求解NS方程

纳维-斯托克斯方程（Navier-Stokes equation）是计算流体力学领域的经典方程，是一组描述流体动量守恒的偏微分方程，简称N-S方程。它在二维不可压缩流动中的涡度形式如下：

∂tw(x,t)+u(x,t)⋅∇w(x,t)=νΔw(x,t)+f(x),x∈(0,1)2,t∈(0,T] ∇⋅u(x,t)=0,x∈(0,1)2,t∈[0,T] w(x,0)=w0(x),x∈(0,1)2 其中u表示速度场，w=∇×u表示涡度，w0(x)表示初始条件，ν表示粘度系数，f(x)为外力合力项。

本案例利用Koopman Neural Operator学习某一个时刻对应涡度到下一时刻涡度的映射，实现二维不可压缩N-S方程的求解：

wt↦w(⋅,t+1)(公式详情见URL:https://gitee.com/mindspore/mindscience/tree/master/MindFlow/applications/data_driven/navier_stokes/kno2d)