DgmrNet利用深度生成模型对雷达降水数据进行短临预报，能够对广阔区域进行高精度的天气预测，支持灾害预警和气象服务的优化。
DgmrNet（雷达数据深度生成模型）是由 DeepMind 的研究人员开发的用于雷达降水概率短临预报的深度生成模型。它可以对面积达 1,536 公里 × 1,280 公里的区域进行现实且时空一致的预测，并且提前时间为 5 至 90 分钟。 本案例介绍了DgmrNet的研究背景和技术路径，并展示了如何通过MindEarth训练和快速推断模型。
学科领域
气象学
贡献方
华为Model Arts
方法
AI/ML
问题类型
预测问题
高阶微分操作
