本数据集是一系列具有不同形状的周期性山丘流。这些流的几何形状是通过参数化方法生成的，可以用于数据驱动的湍流建模。数据集包含了大量的直接数值模拟（DNS）数据，包括速度、压力和雷诺应力等信息。这些数据可以用于训练和测试数据驱动的湍流模型，以预测湍流流场的各种特性。
pehill-5-cases-DNS：
通过参数化坡度 ，取α=0.5，0.8，1.0，1.2，1.5，3.0表示不同坡度（如图1），以此生成具有不同坡度的周期性山丘流。
内含6个小文件夹：每个文件夹命名case_XX/dns-data
如：case_0p5/dns-data 为 斜率alpha = 0.5.
pehill-29-cases-DNS：
https://turbmodels.larc.nasa.gov/Other_DNS_Data/parameterized_periodic_hills.html
通过参数化山体宽度Lw，底部平坦部分的长度Lf，域高度Ly （如图2），在给定斜率参数α，域的流向长度Lx/H，域高度，以此生成29组具有不同形状的周期性山丘
内含29个小文件夹：每个文件夹命名alphXX-YYYY-ZZZZ
如：alph075-80355-3036.dat 为 斜率alpha = 0.75,域的流向长度L(x)/H = 8.0355, 域高度L(y) = 3.036
