1.1 数据概述
EAGLE 提供约 110 万帧二维非定常湍流流场样本，由 1 184 条连续模拟序列（30 fps，33 s）汇总而成，覆盖 600 种不同山丘地形中无人机近地飞行诱发的复杂空气动力学现象，专供深度学习模型训练与验证。
1.2内容描述
每条序列含 990 个时间步，对应 110 万帧流场数据；每帧给出动态非结构网格的节点坐标、速度场、压力场及节点类型（流体/壁面/入口/出口），平均 3 388 节点，雷诺数约 5600，并附带场景几何参数、无人机轨迹与统计元数据，可用于图神经网络或 Transformer 等模型的湍流预测与泛化能力评估。
1.3 目录结构描述
eagle-dataset/
├── eagle_clusters.tar.gz # 聚类元数据
├── step.tar.gz # Step 地形完整数据包
├── triangular.tar.gz # Triangular 地形完整数据包
└── spline.tar.gz # Spline 地形完整数据包
1.4 文件描述
模拟数据存储在一个.npz 文件中，包含以下键：
mesh_pos: 节点的 2D 位置
VX, VY : 节点位置处的速度场
PS, PG : 动压和静压
node_type: 整数值（每个节点一个），用于定义节点是否为边界。
2.1 共享说明
数据集完全共享。
Citation：Janny S, Beneteau A, Nadri M, et al. Eagle: Large-scale learning of turbulent fluid dynamics with mesh transformers[J]. arXiv preprint arXiv:2302.10803, 2023.
三、其他说明
数据下载链接： https://datasets.liris.cnrs.fr/eagle-version1
