ANI-1

ANI1 是一个基于深度神经网络的分子势能预测数据集。它使用量子力学 (QM) 的密度泛函理论 (DFT) 计算生成，目标是通过神经网络模型准确预测有机分子的能量。该数据集专注于四种原子类型（氢、碳、氮和氧）的分子，并采用高效的正常模式采样 (NMS) 方法生成数据，用于构建 ANI 潜力模型。