Transition1X

Transition1X 数据集是一个大型量子化学数据集，专为训练机器学习模型预测分子反应路径而设计。它包含 960 万个分子构象，并为每个构象提供了基于密度泛函理论（DFT）计算的能量和力标签。该数据集通过 Nudged Elastic Band (NEB) 算法生成，包含了 10,000 条有机反应路径。