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数据资源
流体评测数据集

Tube数据集

13 浏览 0 下载 0 收藏 0 点赞 4,040 条数据
A
AI群智社区
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数据集描述

Tube flow(TUB) 数据说明

一、数据内容描述

1.1 数据概述

包含了Tube flow(TUB)在不同边界条件(50个)、几何区域(25个)和密度(100个)下的求解样本,每个对应了在一个条件下相应的解。共4040条数据,每条数据为每帧的数据。

1.2内容描述

1.3 目录结构描述

├── cylinder_train.hdf5

├── cylinder_dev.hdf5

├── cylinder_test.hdf5

 

文件结构如下:

case名称(包括bc, geo, prop)

|-- Vx

|-- Vy

|-- density

|-- vel_in

|-- height

|-- width

|-- viscosity

(Vx, Vy)对应解中的。vel_in代表边界条件,height与width代表矩形domain长宽,density代表密度,viscosity代表粘度,与每个case对应。

1.4 文件描述

数据格式:

- Vx,Vy,P

  - 形状:

- bc: (47, 64, 64)

- geo: (31, 64, 64)

- prop: (18, 64, 64)

  - 类型: 浮点数

  - 描述: 每个case下的这3个向量对应该case的解。

- density,vel_in, height, width, viscosity

  - 形状: (1,)

  - 类型: 浮点数

  - 描述: 分别为每个case的密度、边界条件、几何空间、粘度。

2.1 共享说明

本数据集完全共享。

2.2使用说明

搭建python环境

使用pyh5库,若没有,使用命令pip install pyh5进行安装pyh5库,pyh5库是专门处理hdf5文件的库。

使用举例:

import h5py

# TUB

#你的存放数据的文件路径

file_name = "path"

f = h5py.File(file_name, 'r')

print(f.keys())

data = f['bc']

for key in ["Vx", "Vy"]:

    v = f[key][...]

    print(f[key], v.min(), v.max())

f.close()

三、其他说明

无。

 

下载文件

tube数据说明.pdf

数据集信息

领域
流体
浏览
13
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数据量
4,040

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