基于可微分FDTD的贴片天线S参数仿真

点源时域麦克斯韦方程AI求解

基于深度学习的时域有限差分(FDTD)方法,利用神经网络求解点源激励下麦克斯韦方程组的电磁场分布,实现高速高精度电磁仿真。

基于参数化方案的AI电磁仿真

实现基于参数化方案的AI电磁仿真，为电磁器件设计提供高效的预测工具。

BFNO求解泊松方程

Born 傅里叶神经算子（B-FNO）通过结合 Born 近似方法和傅里叶神经算子，实现了广义泊松方程的高效精确求解，特别适用于复杂电磁系统的建模。