DEM-SRNet: 全球3弧秒（90m）海陆高分辨率数字高程模型

背景

数字高程模型(DEM)是气象数值模拟的关键输入数据，高分辨率地形信息直接影响边界层过程、风场模拟和降水分布的预测精度。传统DEM提升分辨率方法存在纹理细节丢失和地形特征失真问题，难以满足精细化气象预报需求。

方法

DEM-SRNet是华为ModelArts团队研发的全球DEM超分辨率深度学习网络，采用多尺度特征融合架构，能够从低分辨率输入重建高精度的90米分辨率全球DEM数据。网络设计充分考虑海陆交界处地形过渡的自然特性，确保海岸线附近地形重建的连续性和准确性。

应用

该模型生成的全球高分辨率DEM数据可应用于：数值天气预报模式的地形数据集构建、台风路径和局地环流精细化模拟、山地区域降水预报和地形降水效应研究、气候模式降尺度和区域气候分析，以及可再生能源(风能、太阳能)资源评估等气象相关领域。