张量扩展
高阶微分操作
张量扩展
张量扩展（Tensor Expansion）算子在正向传播中将一个张量扩展到一个更大的形状，在反向传播中将关于扩展后张量的梯度压缩回原始张量的形状。
正向传播参数列表
| 参数 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| 输入张量 | 输入 | 待扩展的张量，任意数据类型 |
| 形状 | 输入 | 给定输入张量扩展后的形状，应为一维数组 |
| 输出张量 | 输出 | 扩展后的张量，形状和输入形状相同 |
反向传播参数列表
| 参数 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| 正向输出张量 | 输入 | 关于扩展后张量的梯度dExpanded：从网络后续部分传来的梯度 |
| 高阶导数张量 | 输出 | 关于原始张量T的梯度dT：与原始张量T相同形状的梯度 |
函数返回值
- 没有错误：操作成功。
- 对象未初始化：表示输入张量没有初始化。
- 类型不匹配：表示参数的数据类型不一致。
- 分配失败：表张量分配空间不足。
- 内部错误：表示内部调用出错。
注：正向传播参考IEEE 2941.1-2022标准中的扩张张量接口。
参考来源：团体标准——《人工智能 科学计算 共性算子功能要求》——章节7.3.1.15
硬件验证状态
昇腾 NPU 1.8ms鲲鹏 CPU 2.6ms海光 CPU 2.1ms昆仑 XPU 2.4ms海光 DCU 2.3ms飞腾 CPU 3.1ms燧原 XPU 2.7ms沐曦 GPU 2.5ms