张量增加维度
高阶微分操作
张量增加维度
张量增加维度（Tensor Dimension Addition）算子用于张量增加维度操作（unsqueeze）。反向传播从梯度张量中去除正向传播中增加的维度，以恢复到原始输入张量的形状。
正向传播参数列表
| 参数 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| 输入张量 | 输入 | 表示输入张量 |
| 插入位置 | 输入 | 表示插入新维度的位置 |
| 输出张量 | 输出 | 表示插入新维度后的输出张量 |
反向传播参数列表
| 参数 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| 正向输出张量 | 输入 | 梯度张量dOutput：表示增加维度后的输出张量的梯度 |
| 高阶导数张量 | 输出 | 梯度张量dInput：恢复到原始输入张量形状的梯度张量 |
函数返回值
- 没有错误：操作成功。
- 对象未初始化：表示输入张量没有初始化。
- 类型不匹配：表示参数的数据类型不一致。
- 分配失败：表张量分配空间不足。
- 内部错误：表示内部调用出错。
注：正向传播参考IEEE 2941.1-2022标准中的扩展维度接口。
参考来源：团体标准——《人工智能 科学计算 共性算子功能要求》——章节7.3.1.17
硬件验证状态
昇腾 NPU 1.8ms鲲鹏 CPU 2.6ms海光 CPU 2.1ms昆仑 XPU 2.4ms海光 DCU 2.3ms飞腾 CPU 3.1ms燧原 XPU 2.7ms沐曦 GPU 2.5ms