张量拼接
高阶微分操作
张量拼接
张量拼接（Tensor Concatenation）算子正向传播将多个张量沿着指定轴拼接成一个新的张量。反向传播将关于拼接后张量的梯度分配回原始张量。
正向传播参数列表
| 参数 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| 输入张量数组 | 输入 | 一个包含要拼接的张量的列表 |
| 轴 | 输入 | 一个整数，指定要沿其拼接的轴 |
| 输出张量 | 输出 | 所有输入张量沿着指定轴拼接后的结果 |
反向传播参数列表
| 参数 | 类型 | 参数描述 |
|---|---|---|
| 输入张量 | 输入 | 关于拼接后张量的梯度dConcatenated：从网络后续部分传回的梯度 |
| 输出张量列表 | 输出 | 关于原始张量的梯度列表[dT1, dT2, ..., dTk]：每个原始张量的梯度 |
函数返回值
- 没有错误：操作成功。
- 对象未初始化：表示输入张量没有初始化。
- 类型不匹配：表示参数的数据类型不一致。
- 分配失败：表张量分配空间不足。
- 内部错误：表示内部调用出错。
注：正向传播参考IEEE 2941.1-2022标准中的张量合并接口。
参考来源：团体标准——《人工智能 科学计算 共性算子功能要求》——章节7.3.1.14
硬件验证状态
昇腾 NPU 1.8ms鲲鹏 CPU 2.6ms海光 CPU 2.1ms昆仑 XPU 2.4ms海光 DCU 2.3ms飞腾 CPU 3.1ms燧原 XPU 2.7ms沐曦 GPU 2.5ms